如果把城市比作人体，那么交通无疑是城市的血脉。作为城市发展运输物资、运送人流的重要渠道，交通的发展对城市的发展起着决定性的作用。随着经济的发展以及我国城镇化步伐的加快，交通混乱、拥堵的现象越来越严重，目前的交通现状急需改变，仅仅依靠修建道路的方法，来促进城市血脉流通，解决交通问题，已经难上加难。为了解决城市的血脉堵塞问题，解决交通难题，越来越多的城市开始打造智慧交通，引入车联网和大数据的应用。
随着互联网的发展，城市交通的发展，每天在交通领域产生的大数据呈指数级、爆炸式增长。而这些数据的产生、收集、储存，为交通大数据的分析提供了大量的数据样本，也奠定了相关的数据基础。
通过云计算和大数据分析，这些独立的数据之间存在的关系将被逐一揭露，而在这背后，是大数据分析结果对交通现状改善的指导意义。数据挖掘得越深，数据间的关系越清晰，而数据显示出的规律性和前瞻性，更能为交通改善发挥正面的引导作用。
数据积累也是车联网大数据极为重要的一部分，目前，汽车智能盒产品对于车辆品牌及型号的覆盖率达95%以上，可以检测出多达一万种车辆故障信息代码，待机电流小于5mA，同时，具有千万终端接入能力的云服务和大数据平台。对于大数据采集而言，高兼容度的汽车智能魔盒，所能采集的车辆信息也越多，对于后期的数据分析而言，样本也越全面，分析结果也越准确。
当下，城市化进程不断加快，数字化、信息化的技术运用对于改善交通的意义也越大。车联网对于未来交通网络的重大意义不言而喻，车联网的深度价值在于支持未来交通网络的建设，也在于为未来社会的每一条公路、每一辆汽车、每一位用户创造价值。