来源：中软国际大数据
保险公司通过UBI车险大数据来评估产品定价，同时该数据还可以辅助提供全方位的客户快速理赔、理赔欺诈侦测、驾驶安全提醒等服务，真正实现车险业务从以产品为中心向以客户为中心的转型。
下面对UBI的几个典型应用场景略作简要的解读：
1、车险个性化定价
UBI 模式车险定价是基于车主驾驶行为以及使用车辆相关数据相结合的个性化保险产品。定价模型主要参照此前车主的历史出险情况、经过一段时间追踪判断得到的驾驶行为、年龄、车型等，以便于未来为客户提供更加贴近自己驾驶行为、更加公平的车险费率方案。
2、优化客户服务流程
通过动态车况信息可进行紧急报警，出现事故后在线报案的同时可得到保险公司及时的救援。
通过检测到车辆发生的故障，自动分析故障原因，并形成专业的维修方案，车主可以了解到具体需要维修的部件，锁定范围，维修费用更加透明，同时维修方案也可以指导维修人员快速定位故障位置，快速排除故障。
通过车联网驾驶行为数据区分高价值客户和低价值客户，通过差异化服务使得优质客户对保险公司保持忠诚，有益于建立长期友好、透明的客户关系。
3、理赔风险侦测
应用UBI车险数据，可实现保险车主信息、事故发生的时间、地点、轨迹、驾驶行为、损失情况的立体分析，避免车主骗保，从而降低理赔风险。当保险企业接到报案以后，可通过专业的车联网设备监控客户出险前后的事故情况，并进行出险情况分析，如：车辆在事故发生前是否存在严重故障、事故发生前的客户是否存在不良驾驶行为、该客户声明的出险时间是否有事故报警信息、事故发生后，故障信息是否和申报的维修数据不符等。
根据以上分析结果即可进行事故重构，检验各类客观车险数据与出险报案存在的不一致情况，进而精准地侦测和预防理赔欺诈案件，节省大量的时间成本和理赔成本。
4、全方位的安全服务
从车险理赔过往经验来看，超速、疲劳驾驶、未按固定线路行驶是"两客一危"等车辆发生交通事故的主要原因。
安装卫星定位装置后，可以有效监督驾驶员行车行为，强化车辆行驶的安全性。
通过车险理赔热力图可显示车辆的出险地点分布情况，也可以向汽车用户推送容易引发事故的危险预警信息，如大数据挖掘出来的事故多发地段、远程监测出来的汽车故障隐患等。
通过对驾驶员驾驶行为的侦测，结合易出险的车况和路况信息，找到符合此类特征的客户驾驶行为场景，提供客户危险驾驶提醒服务。危险信息的提供主要是防患于未然，降低交通事故的发生率。